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科研進(jìn)展

水生所對魚(yú)類(lèi)轉錄組相關(guān)數據庫的開(kāi)發(fā)取得突破

發(fā)表日期:2023-10-25郭成來(lái)源:水生生物研究所放大 縮小

   隨著(zhù)各種魚(yú)類(lèi)的轉錄組研究的迅速開(kāi)展,大量的RNA-seq數據開(kāi)始公開(kāi),展現特定時(shí)間點(diǎn)下,目標器官、組織或細胞中所有基因的表達情況,使得更為系統地理解魚(yú)類(lèi)基因表達的概況和細節成為可能。  

  中國科學(xué)院水生生物研究所魚(yú)類(lèi)功能基因組學(xué)學(xué)科組收集整理了魚(yú)類(lèi)RNA-seq相關(guān)數據,建立了魚(yú)類(lèi)的常規轉錄組數據庫FishGETFish Transcriptome and Expression Database. http://bioinfo.ihb.ac.cn/fishget)、單細胞轉錄組數據庫FishSCTFish Single-Cell Transcriptome Database, http://bioinfo.ihb.ac.cn/fishsct)和空間轉錄組數據庫FishSEDFish Spatial Expression Database, http://bioinfo.ihb.ac.cn/fishsed。  

  FishGET收錄了來(lái)自于斑馬魚(yú)、草魚(yú)和虹鱒等8種魚(yú)類(lèi)的97項研究共1362個(gè)樣本的RNA-seq雙端數據(包括mRNAlncRNA),進(jìn)行了轉錄本組裝、加權基因共表達網(wǎng)絡(luò )分析(WGCNA)、NR/KEGG/GO注釋、臨近位置注釋、lncRNA類(lèi)型注釋和同源性注釋等工作。網(wǎng)站還提供了多樣化的動(dòng)態(tài)交互可視化服務(wù),用于查詢(xún)和展示魚(yú)類(lèi)不同發(fā)育階段各組織器官內的基因表達和共表達網(wǎng)絡(luò )等,以期促進(jìn)魚(yú)類(lèi)基因在轉錄水平的相關(guān)研究(圖1)。  

1  FishGET功能模塊

  FishSCT收錄了包括斑馬魚(yú)等9種魚(yú)類(lèi)的數據,也是斑馬魚(yú)單細胞轉錄組數據最齊全的在線(xiàn)資源。數據庫基于發(fā)表于202210月之前的44項研究的129個(gè)數據集,經(jīng)過(guò)統一分析獲得了964個(gè)標記基因和26,965個(gè)潛在標記基因信息,以及單細胞分辨率下的表達圖譜(細胞數目:646,641),共涵蓋9種魚(yú)類(lèi)的245種細胞類(lèi)型。斑馬魚(yú)的相關(guān)數據構成數據庫的主體,包括222種細胞類(lèi)型的848個(gè)標記和13,800個(gè)潛在標記基因信息,所涉及的組織或器官涵蓋了斑馬魚(yú)生長(cháng)發(fā)育時(shí)間線(xiàn)的各個(gè)階段(2)。FishSCT提供了一個(gè)用戶(hù)友好的網(wǎng)絡(luò )界面,方便用戶(hù)瀏覽目標基因的表達模式和標記信息等內容(圖3 A-D,并且提供了細胞類(lèi)型識別的功能(圖3 E-F),來(lái)幫助研究人員進(jìn)行scRNA-seq的相關(guān)分析。  

  

2  FishSCT數據庫中,斑馬魚(yú)及其它魚(yú)類(lèi)各組織/器官中細胞類(lèi)型和標記基因的數量

3  FishSCT數據庫的基因表達可視化示例和細胞類(lèi)型識別功能。A-D,tubb5基因表達模式的可視化與蛋白互作網(wǎng)絡(luò )展示;E-F,細胞類(lèi)型識別功能

  FishSED整理了已公開(kāi)發(fā)表的斑馬魚(yú)空間轉錄組相關(guān)的原始數據,涵蓋了來(lái)自10個(gè)項目的56個(gè)數據集的空間表達譜數據(圖4 A)。樣本類(lèi)型包括所有發(fā)育階段的胚胎和其他幾個(gè)組織,經(jīng)過(guò)分析和處理后,獲得了涵蓋5種測序技術(shù)的3D基因表達圖譜,建立了一個(gè)用戶(hù)友好、交互性強的斑馬魚(yú)空間轉錄組數據平臺。這是目前唯一的專(zhuān)門(mén)收錄斑馬魚(yú)空間轉錄組數據的數據庫。FishSED根據不同的測序技術(shù)提供了不同的可視化服務(wù),還可進(jìn)行跨數據集的多基因表達模式搜索與作圖,為研究者進(jìn)行比較分析提供了方便(圖4 B-G)。  

  

4  FishSED數據庫的內容和可視化結果示例。A,FishSED數據庫的數據集分布統計;B-G,不同測序技術(shù)的可視化結果示例

  以上數據庫的論文發(fā)表在《iScience》和《Science China Life Sciences》,由博士研究生郭成、段攸、葉偉東等人共同完成,夏曉勤研究員和石米娟副研究員為并列通訊作者,點(diǎn)擊可閱讀原文:FishGET, FishSCT, FishSED。本研究得到國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“鯉鯽、草魚(yú)優(yōu)異種質(zhì)資源鑒定”課題(2021YFD1200804)、“重要養殖魚(yú)類(lèi)基因組選育與單性控制技術(shù)”任務(wù)(2018YFD0901201),以及中國科學(xué)院戰略先導科技專(zhuān)項(XDA24010206)課題“鯉模塊整合育種的生物信息學(xué)分析”任務(wù)的共同資助。

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